Анализ готового семантического ядра

: Александр Куртеев; SEO-оптимизация сайтов Joomla; 29 мая 2019; 15 июня 2019; Просмотров: 4721

В предыдущем материале мы говорили про процессы работы над семантическим ядром, а также про инструменты, с помощью которых можно упростить эти процессы.

В данном материале я приведу пример готового семантического ядра и покажу, какую ценность оно для нас представляет.

Мы разобрали небольшой сегмент семантики для интернет-магазина гироскутеров, рассчитанного на город Краснодар. Почему гироскутеры? Мы решили привести несложный пример с максимумом в пару сотен запросов, чтобы наглядно продемонстрировать разбор семантического ядра. И, как оказалось, только старый-добрый вордстат только по вхождению слова «гироскутер» только для города Краснодар выдал 2050 запросов и уперся в лимит.

Если подходить к такому проекту основательно и проанализировать всю тематику, то среди базовых слов, кроме «гироскутер», могут быть:

электросамокат,
электрический самокат,
сигвей,
segway,
smart balance,
электроколесо,
и т. д.

Кроме этого для интернет-магазина, физически находящегося в Краснодаре, парсить запросы и их частотность следует не только для Краснодара, но и для всего Краснодарского края. Мы максимально сузили масштаб и получили статистику исключительно для города, чтобы упростить задачу себе и продемонстрировать результат вам на простом примере.

Итак, результаты разбора:

Всего запросов	2050
Нецелевых запросов (удалено)	1520
Целевых запросов	531
Коммерческих запросов	257
Геозависимых запросов	196
ВЧ-запросы (точная частота 10+)*	18
СЧ-запросы (точная частота 3-9)*	93
НЧ-запросы (точная частота 1-2)*	420
Всего потребностей	200+
Коммерческих потребностей	~90

* Ввиду того, что ядро собиралось для узкой ниши, диапазоны частоты для запросов имеют очень низкие значения, поэтому ценность представляют все запросы с точной частоткой выше нуля.

Что всё это нам даёт?

В результате кластеризации было выявлено более 200 интентов (потребностей пользователя), каждой из которых должна соответствовать определённая посадочная страница. Из них коммерческих потребностей, которые являются для интернет-магазина первостепенными — около 90.

Почему около? Потому что были выявлены такие запросы, как «зеленый гироскутер», «розовый гироскутер», «разноцветный гироскутер», а значит, могут быть запросы «красный гироскутер», «синий гироскутер», «синий гироскутер smart wheel» и т. д, то же самое касается и диаметров колёс.

Всё это низкочастотные запросы, которые могут запрашиваться не 1 раз в месяц, а 1 раз в 2-3 и более месяцев, но если в нашем интернет-магазине есть соответствующие этим запросам товары, значит целесообразно сделать для них страницы на сайте.

В результате проработки семантического ядра были определены:

1. Структура сайта

Анализ поисковой выдачи по запросам и анализ конкурентных сайтов помогли определить структуру сайта и посадочные страницы для запросов.

2. Функционал сайта

Анализ запросов показал, что для полноценного охвата тематики функционал сайта должен включать возможность тегирования товаров с формированием отдельных страниц для тегов; фильтр товаров по характеристикам, тегам и категориям, а также возможность распределения товаров по мультикатегориям.

3.1 Первостепенные запросы и страницы к созданию

Были разделены коммерческие и некоммерческие страницы. Первостепенными для интернет-магазина являются коммерческие страницы. В дальнейшем можно развивать блог, создавая на нём информационные страницы, тем самым расширяя охват тематики и видимость сайта в поисковых системах.

Собранные данные позволяют реализовать структуру сайта и каждую страницу так, как требуется.

3.2 Быстрые результаты от SEO

Если бы у нас уже был создан сайт, то мы бы определили бы страницы, доработав которые получили бы быстрый результат от SEO уже в ближайшем месяце. А также выделили бы недостающие фразы, для которых необходимо создать страницы.

4. Основа для рекламных компаний

Коммерческие кластеры и данные по запросам из Яндекс.Директ также используются для формирования групп объявлений в контекстной рекламе.

5. Быстрый трафик из контекстной рекламы

Сразу после создания коммерческого раздела с товарами мы можем запустить контекстную рекламу по нужным запросам и получать первых клиентов. Другими словами мы покупаем позиции поисковой выдачи по нужным нам ключам. Конкуренция довольно низкая. Когда у нас есть семантика и список стоп-слов запустить рекламу уже дело техники и не составляет особого труда.

Выводы

Напомню, что в данном материале рассмотрен простой пример: семантическое ядро было сформировано лишь из одного чистого базиса «гироскутер» по региону Краснодар. Это значит, что мы охватили не более 10% от всех целевых запросов, т. к. в списке отсутствуют запросы по другим базисам («сигвей», «электросамокат», названия моделей, ремонт и т.д.).

Но хорошая проработка даже такого небольшого сегмента семантического ядра позволит нам: